《表2 不同距离度量的F1值结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于加权语义网的改进文本相似度计算方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

文章设置了第二组实验，以验证不同相似度度量公式对文本聚类最终结果的影响，分别是EMD距离公式、余弦相似度和欧式距离三种距离度量方法进行实验对比，观察它们对文本聚类结果的影响，三种距离度量分别记为N-EMD、N-Cos和N-ED。特征词向量采用全部特征词，向量元素值为对应特征词在文本中的综合特征指数，数据使用第一组实验选择的五个类别的文本，评价指标为公式（11）和公式（12）中的查全率、查准率和F1值三个指标，实验结果见表2。