《表5 不同维度下F1值对比结果》
由表3~5可以看出,混合互信息算法在酒店管理评论数据集中,无论是准确率、召回率还是F1值均明显优于另外两种特征选择方法。其中,由表3可以看出,准确率较MI算法提高了5%,较CHI算法提高了11%;由表4可以看出,召回率较MI算法提高了9%,较CHI算法提高了9%;由表5可以看出,F1值较MI算法提高了6%,较CHI算法提高了9%。因此HMI特征选择算法对于文本情感分类效果有显著的提高。表6~8分别为对某品牌空调评论在不同维度下准确率、召回率以及F1值的数据对比表格。
图表编号 | XD00134590700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 王义、戴月明 |
绘制单位 | 江南大学物联网工程学院、江南大学物联网工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |