《表5 文本表示模型在不同主题数量下的F1值》

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《基于Huffman-LDA和Weight-Word2vec的文本表示模型研究》

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实验参数设置如下：数据集采用医疗数据集，以LDA为基础的参数设置为α=0.1，β=0.01，λ=0.6，迭代次数2 000，主题个数k取50、100、150、200、250、300；以Word2vec为基础的模型使用CBOW结构，实验对比结果F1值如表5所示。