《表2 DSAE-EDM在不同稀疏性约束下的F1-measure值》

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《基于深度自动编码器的托攻击集成检测方法》

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在自编码算法中，可以在激活函数和正则项部分用不同方法实现稀疏性约束。为了对比不同稀疏性约束对检测效果的影响，如3.2节所述，激活函数分别使用Sigmoid和ReLU，正则项分别使用KL散度和L1范数，由此形成了不同的稀疏性约束组合。在DSAE-EDM方法的实验中，以AoP和高级用户的混合攻击为例，攻击规模为3%，填充规模为3%；实验时，在式（8）和（9）中，惩罚系数β=2，稀疏性参数ρ=0.05，学习率为0.9，KL散度ρ=0.05，平滑参数ε=0.002，实验结果如表2所示。