《表2 进行二次稀疏光流前不同异常状态下的行为识别率，》

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《双流卷积网络工人异常行为识别算法研究》

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将训练视频数据未进行二次稀疏光流提取的光流图分别以连续2帧、连续5帧、连续10帧采集光流图输入网络中进行训练。从表2可以看出，对比CAVIAR数据集、CASIA数据集和自建数据集下使用传统双流卷积网络算法对不同的异常行为的检测结果，传统算法在CAVIAR数据集和CASIA数据集识别率较高，在自建数据集中识别效果较低。