《表2 不同行走状态下的算法识别率》
分别测试仅用ORB算法进行目标再识别和本文提出的基于步态识别的跨摄像头行人再识别算法。针对ORB算法的测试办法与步态身份认证的测试办法相似,选取6组序列组中的某一帧图像作为先导摄像头行人模板,其余5组模拟跨摄像头场景进行测试。测试环境为Inter(R)Core(TM)i3-2328M [email protected],RAM8G,Windows10操作系统,软件环境为Visual Studio 2012,OpenCV3.0.0,测试得到的结果如表2所示,可见在三种不同情况下,本文算法(ORB+GEI-ID)相比于仅用ORB进行单帧图像匹配的算法识别率有一定程度的提高。
图表编号 | XD00122499800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 邵佳耀、宋春林 |
绘制单位 | 同济大学电子与信息工程学院、同济大学电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |