《表7 各算法识别率/%:源域多样本集成GFK的不同工况下滚动轴承寿命状态识别》

《表7 各算法识别率/%:源域多样本集成GFK的不同工况下滚动轴承寿命状态识别》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《源域多样本集成GFK的不同工况下滚动轴承寿命状态识别》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为具体说明本文方法在不同工况下较SVM、KNN的识别优势,设置训练样本数9个,测试样本数为120个,以1500r/min为训练集,1000和2000r/min为测试集,计算T1,T2和T3三种寿命状态的平均识别率及总平均识别率,结果如表7所示。