《表2 轴承退化状态识别效果对比》

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《PCA+CHMM在设备性能退化状态识别中的应用研究》

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同样地，将全寿命周期样本数据（特征集）按7∶3划分为训练集和测试集，分别训练KNN、CART、SVM（多分类）模型，对轴承的性能退化状态进行识别，CHMM、KNN、CART和SVM识别准确率对比如表2所示。