《表1 设备性能退化状态区间划分及CHMM数据划分》

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《PCA+CHMM在设备性能退化状态识别中的应用研究》

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如图7所示，状态数设置为5~7时，最后一个状态的数据点只有一个，显然不符合实际；状态数设置为8~10时，划分结果出现交错现象，也不符合设备性能的退化规律，只有状态数设置为4时的划分结果（图6）较为符合性能退化的时序变化规律，所以将设备退化状态数设置为4，划分区间如表1所示。将全周期样本数据分成四个状态区间，每个状态区间的样本数据均按7∶3的比例划分训练序列和测试序列，四个训练序列训练得到四个不同退化状态下的CHMM，通过比较当前观测序列在每个退化状态模型下的似然概率值即可实现设备退化状态的识别。