《表3 基本回归结果：数字经济发展与中国劳动力结构演化》

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《数字经济发展与中国劳动力结构演化》

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注:*、**、***分别表示显著性水平为10%、5%、1%。下同。

根据构建的计量模型，首先检验数字经济发展水平对劳动力就业结构的影响。考虑到数字经济发展水平和人力资本投资对劳动力就业结构的作用具有滞后效应，在回归中取这两个变量的滞后项进行估计。所有模型的估计均控制了个体和时间因素，根据Hausman检验结果，均选择固定效应模型进行回归。从表3的回归结果可知，全国范围内，随着数字经济发展水平的提高，中国劳动力需求出现“两端极化”格局，验证了假说1.2。具体来看，数字经济发展水平的提高减少了对高中和初中教育程度劳动力的需求，同时增加了对小学及以下学历、大学专科及以上学历受教育程度劳动力的需求。特别是在1%显著性水平下，数字经济发展水平每提高10%，对高中学历的劳动力需求将减少1.69%，对初中学历劳动力需求减少3.37%，说明当前数字经济发展水平的提升对初中学历劳动力的替代作用大于高中学历劳动力。虽然数字经济发展水平的提升提高了对其他学历劳动力的需求，但对大学本科学历劳动力的需求提升最多，在1%显著性水平下，数字经济发展水平每提高10%，对大学本科学历的劳动力需求将增加1.99%。此外，生活成本对高中及以上学历的劳动力需求产生显著的负向影响，而对初中及以下学历的劳动力需求产生一定的正向作用；产业结构升级对劳动力需求的影响与数字经济发展水平的提高基本一致，在一定程度上助推了中国就业结构的“两端极化”趋势。