《表2 MCFD数量分布：跌倒异常行为的双重残差网络识别方法》

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《跌倒异常行为的双重残差网络识别方法》

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MCFD[17]是由在同一房间位于不同位置和角度的8个摄像头拍摄而成，包含24个场景视频，帧率120 frame/s。每个场景包含不同的动作，如跌倒、行走、做家务和下蹲等。根据实验需求，将数据集中每个视频剪切成单一动作的视频片段，时间长度为1～3 s，其中跌倒视频持续时间为1 s左右。表2给出了剪切好的视频数量，包含8个类别，分别是背景、行走、跌倒、躺下、坐下或坐起来、下蹲或匍匐、做家务、假摔。实验时将数据集随机分成5个子集，进行5折交叉验证。