《表3 URFD数量分布：跌倒异常行为的双重残差网络识别方法》

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《跌倒异常行为的双重残差网络识别方法》

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URFD[18]包含70个活动（30个跌倒和40个日常动作），视频总数量为100个，帧率30 frame/s，其中跌倒视频是由两个位于不同位置和角度的摄像头拍摄得来。将视频剪切成单一行为的视频片段，持续时间1～4 s。URFD数据集的行为分为4个类别，分别是跌倒、走、坐下或躺下以及其他日常活动（弯腰、下蹲和趴着等），对应的视频数量如表3所示。