《表2 用不同特征稀疏表示子分类器测试样本的分类识别率Tab.2 The subclassifier is used to denote the classification recognition
训练样本集中5种特征分别组成5个稀疏表示字典,并据此设计5个稀疏表示子分类器,表2给出了不同类型特征所构造的子分类器的图像识别准确率。
图表编号 | XD0020028600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.15 |
作者 | 唐彪、金炜、符冉迪、龚飞、何彩芬 |
绘制单位 | 宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院、镇海区气象局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |