《表1 τrms在不同拟合优度检验法则下的显著性水平P值》

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《废墟环境2.4 GHz无线信道测量与时延扩展研究》

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拟合程度不能仅从图4所示的图形来判断，还需要运用基于经验分布统计量的准则来检验数据与指定分布的差异性，即进行拟合优度检验。针对normal，gamma，lognormal，weibull等常见分布，主要采用的是Chi-square，Kolmogorov-Smirnov和Anderson-Darling法则[15]来进行拟合优度检验。根据这3种检验法则，本文计算不同分布下的的显著性水平P值如表1，实测得到的RMS时延扩展的概率分布可以较好地与normal分布进行拟合，其观测得到的显著性水平P值较高，说明RMS时延扩展τrms可以用normal分布较好地描述。