《表2 不同CPUE数据的模型拟合优度与显著性》

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《南海北部金线鱼最大可持续产量和总可捕量的研究》

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注：表2中的罗马数字（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ）标记了被选中的具有统计显著性（P<0.05）的模型。

5个剩余产量模型拟合两个CPUE数据的效果如表2。在5种产量模型中，Schaefer模型的整体拟合优度最好，CYP模型次之，再次为Fox模型、W-H模型，最后是Schnute模型。两个CPUE数据中，刺网150～101kW功率段CPUE数据的整体模型拟合表现更好，该数据由Schaefe模型拟合结果是所有表3中最优的。从模型拟合显著性来看，Schaefer模型拟合的显著性最好，CYP模型次之，再次为Fox模型、W-H模型，最后是Schnute模型。统计显著性（P<0.05）达到要求的有5个，它们分别是模型I由刺网101～150kW功率段CPUE数据拟合的Schaefer模型、模型II由刺网101～150kW功率段CPUE数据拟合的CYP模型、模型III由刺网50～100kW功率段CPUE数据拟合的Schaefer模型、模型IV由刺网50～100kW功率段CPUE数据拟合的Fox模型、模型V由刺网50～100kW功率段CPUE数据拟合的CYP模型。故用这5个模型推测下一步的金线鱼种群管理参数。