《表2 回归模型拟合优度及显著性检验》

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《基于一次性施肥的烤烟协调性预测模型构建》

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根据统计学相关结论，判定系数R2是判断线性回归拟合优度的重要指标，当回归模型具有较高的R2值时，表示此时变量间具有良好的线性关系，即认为使用当前的回归模型对序列yi进行拟合是合适的，可以继续读入后续数据[20-21]。由表2可知，施木克值、两糖比、氮碱比、糖碱比和钾氯比的复相关系数均大于0.96，说明烤烟协调性yi与7个化学成分xi具有高度相关性；它们的判定系数和调整R2均大于0.91，说明烤烟协调性yi与7个化学成分间所拟合的多元回归方程能解释的比例均大于91%；以烟碱、总糖、还原糖、总氮、Cl、K、蛋白质来预测烤烟协调性的标准误差分别为0.059，0.005，0.049，1.048，0.719；方差分析结果表明，烤烟协调性yi与化学成分xi的线性关系检验，P值均小于0.01，意味着至少存在一个化学成分xi与协调性yi线性关系显著。