《表2 不同重叠度在不同稀疏度下的MAE (wu=0.366, wv=0.173)》

《表2 不同重叠度在不同稀疏度下的MAE (wu=0.366, wv=0.173)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于迁移学习的领域自适应推荐方法研究》


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在XA中另选取1 500个用户2 000个电影项目为Xt数据集,做电影推荐。在XA中选取1 500个用户2 000个图书项目为Xsu数据集。在XM中选取1 500个用户2 000个电影项目为Xsv数据集。而这次所选电影推荐的数据集,Xt与Xsu用户的重叠率wu=0.366。Xt与Xsv相关的电影项目的重叠率wv=0.173。此时,Xt与Xsu有相同的重叠率较高的用户,显然是偏侧重于用户。不同重叠度在不同稀疏度下的MAE如表2所示。