《表2 公交通勤乘客稳定性指标概化结果》

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《基于关联规则的公共交通通勤稳定性人群辨识》

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为便于关联规则挖掘和知识发现，对应关联规则挖掘，将上述稳定性特征指标进行概化处理。其中，非家活动点类别数作为离散性指标，采用系统聚类方法；其他连续性指标采用K-means聚类方法。基于2017年4月北京市公共交通出行行为数据，先假定聚类数为[3，6]，通过聚类结果的合理性和有效性比对，确定出3类人群，各指标采用描述值{高，中，低}分类，实现指标概化。指标分裂点、分类比例、标签和分类属性如表2所示。