《表2 新增变量定义：基于UTAUT的无人驾驶公交乘客接受度模型》

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《基于UTAUT的无人驾驶公交乘客接受度模型》

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结合创新扩散理论在模型中新增个人创新性变量，个人创新性越高对新兴技术的使用意向越强烈[10]，故提出个人创新性对无人驾驶公交使用意向存在正向影响的研究假设（H7）；基于感知风险理论引入感知风险变量[11]，假设其对用户使用意向存在负向作用（H8）.而个人周边亲友的创新行为会带动其创新思维的发展，即社群影响会正向影响个人创新性（H4）；个人创新性越强的人越勇于尝试新兴事物，对风险的感知评估越低，假设个人创新性对感知风险存在负向影响（H6）.模型中新增变量定义如表2所示，模型总体架构如图1所示.