《表5 不同数据量下的P、R及F1值》

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《加权平均Word2Vec实体对齐方法》

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针对实验过程中出现的部分异常数据（如“深圳华强实业股份有限公司”和“丽珠医药集团股份有限公司”WA-Word2Vec方法识别的准确性都很低，甚至出现了负数），通过python的random模块随机抽取测试数据集中的300、600、900、1200、1500、1800条数据与人工标注的结果进行了准确率、查全率、F1值的综合评价分析，以进一步验证本文方法的可用性。由式（5）～式（7）分别得到的实验结果见表5。