《表5 三种主题表示模型在主题相关度任务中的比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习的热点事件主题表示研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为评估本文模型学习到的主题表示、词表示和文档表示在主题建模方面的效果，对比不同主题表示模型（LDA、TEWV和W-LDA2Vec）在主题相关度测评任务上的结果，如表5所示。主题相关度通过比较给定主题词在语料库中的共现频率衡量主题词间的相关程度，在Palmetto主题质量测量工具中提交与每个主题最相关的前10个主题词进行主题相关度的测量，并对最终结果取平均值。为了便于比较，TEWV和W-LDA2Vec两种主题表示模型中的词向量维度均为100。