《表2 不同参数下聚类结果的F1值》

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《结合FCM聚类和边缘感知模型的眼底渗出物检测》

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为了确定在单特征图像（CLAHE处理后的绿色通道图像Ig）和双特征图像（CLAHE处理后的绿色通道图像Ig+阴影校正后的图像Isc）两种情况下聚类中心点个数c值的最优值，表2给出了针对20张测试图像的量化比较。利用FCM聚类后的候选图与对应图像的金标准特征图计算得出P和R，由于聚类后的候选图中含有大量的非病灶区，得到的P和R值大小具有很大差异，这里引入参数F1进行综合评价，最终的平均评价结果如表2所示。