《表3 算法性能比较：结合FCM聚类和边缘感知模型的眼底渗出物检测》

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《结合FCM聚类和边缘感知模型的眼底渗出物检测》

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为了检验所提方法的性能，用以上提到的四个评价指标分析，分别与动态阈值和数学形态学结合的方法[7]、形态学背景估计和SVM分类结合的方法[9]、决策树分类器分类的方法[12]、传统深度卷积网络的方法[13]相比，得到的效果图如图8所示，计算测试集图像各项评价指标的平均值，结果如表3所示。