《表4 K-means算法下聚类前、后的簇》
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《改进谱聚类与遗传算法相结合的电力时序曲线聚类方法》
从表3中可看出,本文所提算法较好地实现了标准数据的分类,其中标准数据的第1、2、3、4、5、6类簇分别对应着聚类后的第2、3、4、6、5、1类簇,聚类后的簇中只有极少数数据被错误分类。表4—7也分别给出了K-means、FCM、层次聚类与SOM算法的分类情况。
图表编号 | XD0030207400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.10 |
作者 | 丁明、黄冯、邹佳芯、刘金山、宋晓皖 |
绘制单位 | 合肥工业大学安徽省新能源利用与节能重点实验室、合肥工业大学安徽省新能源利用与节能重点实验室、国网青海省电力公司电力科学研究院青海省光伏发电并网技术重点实验室、国网青海省电力公司电力科学研究院青海省光伏发电并网技术重点实验室、合肥工业大学安徽省新能源利用与节能重点实验室 |
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