《表4 聚类中心:基于自组织映射神经网络K-means聚类算法的风电场多机等值建模》

《表4 聚类中心:基于自组织映射神经网络K-means聚类算法的风电场多机等值建模》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于自组织映射神经网络K-means聚类算法的风电场多机等值建模》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
p.u.

将上述运行状态变量矩阵作为SOM聚类算法的输入,得出具体的聚类数目K=3和聚类中心Z(如表4所示)。如图6所示,神经网络中共36个神经元,经过运算,SOM聚类算法自动将风电场分成三群,数字3,4,5分别表示总机组中的3台、4台和5台机组分别归于一个神经元。中间空白神经元表示3个聚类中心的距离。