《表4 聚类中心:基于自组织映射神经网络K-means聚类算法的风电场多机等值建模》
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《基于自组织映射神经网络K-means聚类算法的风电场多机等值建模》
p.u.
将上述运行状态变量矩阵作为SOM聚类算法的输入,得出具体的聚类数目K=3和聚类中心Z(如表4所示)。如图6所示,神经网络中共36个神经元,经过运算,SOM聚类算法自动将风电场分成三群,数字3,4,5分别表示总机组中的3台、4台和5台机组分别归于一个神经元。中间空白神经元表示3个聚类中心的距离。
图表编号 | XD0084132500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 赵凯、侯玉强 |
绘制单位 | 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司、南瑞集团有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |