《表3 等值模型误差指标：基于减法聚类算法的风电场动态等值建模方法》

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《基于减法聚类算法的风电场动态等值建模方法》

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仿真结果可见，利用本文所述减法聚类算法将风电机组的风速、桨距角及转差率这三个状态参数作为分群指标的多机等值模型，在风速波动和系统故障的情况下，风电场的有功功率曲线、无功功率曲线与详细模型相比，相似度颇高，具有很高的精度。而使用传统单机模型难以反映风力发电机的轴系积累能量，易产生一定的误差。因此该多机等值模型能够准确地反映出双馈机组风电场并网点的动态等值。