《表2 实验1等值模型误差评判指标》

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《基于PCA和CA-ST方法的风电场等值建模研究》

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实验1以数据A为分群判据，使用DBSCAN算法对风电机组聚合分类，基于该分群结果建立风电场等值模型。图4将实验1等值模型和详细模型在风电场出口处的有功和无功功率动态响应过程进行对比，可知基于DBSCAN算法的风电场等值模型在初始稳态运行和故障清除后重新恢复稳态运行时与详细模型外特性基本一致；在短路故障期间，基于DBSCAN算法的风电场等值模型有功功率稍有误差，无功功率误差较大。根据误差评价指标计算等值模型在0.002 s步长下的误差值，见表2。