《表5 实验4等值模型误差评判指标》

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《基于PCA和CA-ST方法的风电场等值建模研究》

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实验4以数据B为分群判据，使用CA-ST方法对风电机组聚合分类。步骤见实验1，动态响应对比图见图7，具体误差值见表5。由实验4的结果可知，选用基于PCA和CA-ST方法的风电场等值模型，不论是暂态响应还是稳态运行特性都能准确表征详细模型。与实验3对比可知，PCA能有效处理重叠与冗余的信息，消除变量间强相关性，更大化显现数据信息。