《表4 实验3等值模型误差评判指标》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于PCA和CA-ST方法的风电场等值建模研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验3以数据A为分群判据，使用CA-ST方法对风电机组聚合分类。实验步骤与实验1相同，动态响应对比见图6，误差见表4。对比分析可知，实验3的仿真效果比实验1和实验2都差。CA-ST方法关注的是聚类数据的变化情况，使机群内部机组变化情况基本一致，机群与机群间机组变化情况差异较大。数据的强相关性和冗余性会影响机组数据变化情况的判断，因为相同型号的DFIG，机组间数据差异性不大，这就需要对聚类数据进行深度挖掘，使数据间差异得以体现。基于此，实验4选用经过PCA处理后的动态数据作对比分析。