《表2 机组风速设置:基于自组织映射神经网络K-means聚类算法的风电场多机等值建模》

《表2 机组风速设置:基于自组织映射神经网络K-means聚类算法的风电场多机等值建模》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于自组织映射神经网络K-means聚类算法的风电场多机等值建模》


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以由12台双馈风力发电机组构成的风电场为例进行等值建模研究,图5为其拓扑结构。风电机组采用PSCAD/EMTDC自带的双馈风电机模型机组,其特点是数据详实,仿真结果可靠性高。单机容量为5 MW,机端电压690 V,集电系统采用放射式接线,经过35 kV/220 kV的升压后通过双回线接入电力系统,机组风速设置分别如表2所示。