《表1 聚类划分前、后的簇》
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《改进谱聚类与遗传算法相结合的电力时序曲线聚类方法》
现假设标准测试集共有k个类别，包含n个样本数据，聚类后亦划分为k个簇，现对相关参数进行说明，如表1所示。表中，Vi（1≤i≤k）为标准数据中第i类簇中的样本数量；Uj（1≤j≤k）为聚类划分后第j类簇中的样本数量；，为样本k总数量；nijk为Vi与Uj中相同样本的数量，且
| 图表编号 | XD0030206800 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.02.10 |
| 作者 | 丁明、黄冯、邹佳芯、刘金山、宋晓皖 |
| 绘制单位 | 合肥工业大学安徽省新能源利用与节能重点实验室、合肥工业大学安徽省新能源利用与节能重点实验室、国网青海省电力公司电力科学研究院青海省光伏发电并网技术重点实验室、国网青海省电力公司电力科学研究院青海省光伏发电并网技术重点实验室、合肥工业大学安徽省新能源利用与节能重点实验室 |
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