《表5 FCM算法下聚类前、后的簇》

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《改进谱聚类与遗传算法相结合的电力时序曲线聚类方法》

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从表4—7中不难看出，K-means算法几乎无法区分标准数据的第3类与第5类簇；而FCM算法虽然基本可以区分标准数据的每个类，但却有较多的数据被错误分类；层次聚类算法无法区分标准数据的第3、5类与第4、6类簇；SOM算法无法区分标准数据的第1类与第2类簇，同时其他类的数据也有较多被错误划分。综上所述，本文算法在标准数据上的聚类质量要高于K-means、FCM、层次聚类与SOM算法。