《表1 双特征图下FCM聚类的终止阈值(Isc+Ig)》

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《结合FCM聚类和边缘感知模型的眼底渗出物检测》

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注：实验中得出的真实数据小数点后包含14位有效数字，由于篇幅有限，这里四舍五入取小数点后2位有效数字。

当聚类完成后，算法会返回最终的聚类中心像素值（也即终止阈值），表1给出了Ig(CLAHE处理后的绿色通道图像）结合Isc（阴影校正后的图像）作为特征图像数据集的终止阈值。限于篇幅，表1只列出了数据库中10幅图像的终止阈值，其中第三行即为上述图像的终止阈值。