《表1 三种算法的实验F1值结果对比》

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《基于加权语义网的改进文本相似度计算方法》

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为了验证本算法的可行性，第一组实验使用三种算法进行对比实验，分别是文中所提出的基于加权语义的方法、文献[12]提出的基于复杂网络特性的方法和文献[1]提出的基于向量空间模型的方法，三种方法分别标记为:N-EMD-1、N-NET-2、N-VSM-3。实验中公式βi采用文献[8]的取值，即β1为0.4、β2为0.3、β3为0.3，特征维数取值为1 200，实验时采用5折交叉验证法，取这五次的F1平均值作为最终的分类结果。三种实验的文本聚类结果在各类别中的F1值和平均值如表1所示。