《表1 测试集不同网络结构的F1值对比》

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《利用深度残差网络的遥感影像建筑物提取》

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1）不同网络结构对比。首先对SegNet、UNet和Res-UNet的提取效果进行对比，图5(c）至图5(e）是同一区域不同模型的预测结果，一些重要区别用圆圈标记。图5中红圈处的建筑物较为密集，SegNet和UNet提取的建筑物之间有黏连，Res-UNet提取分离度较好；图5中蓝圈和黄圈处Res-UNet提取边界也更加完整。表1给出了测试集不同模型的评价指标对比，可以看出，Res-UNet的精确率与召回率均优于SegNet和UNet，F1值分别提升了0.8%和1%。