《表4 真实网络上算法结果对比》

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《基于深度编码器的复杂网络社区发现算法》

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本文算法DA-EF在真实网络上的对比实验结果如表4所示，对比算法依然是K-means、DA-EML和CoDDA；评价指标是模块度Q和运行时间Time。在Football网络上，Q值最高的是DA-EML，其次是DA-EF，运行时间最少的是CoDDA；在Polbooks、Jazz和Facebook网络中，DA-EF的Q值最大，运行时间也同样相对较少，随着网络规模的增大，DA-EML和DA-EF运行时间增加速率明显小于K-means与CoDDA的。实验表明，DA-EF算法在真实数据集上精确度高，而且更加有利于大规模网络的划分。