《表2 5种不同算法的平均中心误差率（精确度）》

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《融合TLD框架的DSST实时目标跟踪改进算法》

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从表2和表3的soccer实验精确度和成功率得到，DSST算法精确度为0.463，成功率为0.323，本文算法分别提高了45.6%和55.1%。从图5的soccer实验成功率图得到，在重叠阈值大于0.8时，本文算法比其他算法的成功率高。主要是在快速运动时，CN算法、DSST算法和TCNN算法跟踪框漂移，TLD算法根据检测器调整跟踪框输出，本文算法通过检测器提取目标特征，自适应区分矩形框内的目标与背景，避免了快速运动和背景杂乱导致的背景信息干扰。