《表1 不同数据集的评测标准》

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《基于级联网络和残差特征的人脸特征点定位》

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本研究在当前公开的2个数据集（300-W和Menpo）上进行实验.300-W数据集的图片在自然条件下采集，包含多姿态、遮挡、光照变化等多种情况，具有广泛的代表性.300-W评测中的困难子集（即IBUG数据集）是当前最困难的数据集，可用于评测本文算法的鲁棒性.Menpo数据集包含海量的图片，可进一步验证算法在海量训练数据下的泛化能力.本文算法的评测标准如表1所示，其中，n为数据集特征点数目，k为训练集样本数，m为测试集样本数.