《表1 现存“深度伪造”主要类型、使用者、典型案例与影响》

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《颠覆性技术异化及其治理研究——以“深度伪造”技术的典型化事实为例》

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深度伪造技术融合了自动化图像识别、机器深度学习、生成对抗学习和神经网络技术等颠覆性技术，目前使用的类型和场景较为多样。表1总结了当前深度伪造四种主要类型、潜在使用者、案例和影响。概言之，第一种是借助市场出现的软件工具替换人脸，如商业软件“Duplicate”等，被商业平台用作展示或个人用于视频娱乐。第二种是通过误导性剪辑或操纵原视频的语音语调与面部动作，以此改变演讲者原本语义。通过丑化政要人物和影视明星形象，以此获得关注或达到丑化伪造对象的目的。第三种是伪造不存在的人物形象，借助伪造技术，创建现实中从未出现过的人物图像或视频，可能会被用作获取网络开源情报的手段。第四种是创建定制化的声音或视频模型，通过对原始声音和视频的训练，构建出模型，能够通过输入文本内容，输出特定音频或视频进行指向性欺诈，被用作伪装公司高管诈骗或亲情欺诈的案例较多。