《表1 代表性“深度伪造”应用软件》
深度伪造技术可以推动娱乐与文化交流产业的新兴发展,如可应用于在电影制作中创建虚拟角色、视频渲染、声音模拟;“复活”历史人物或已逝的亲朋好友,实现“面对面”沟通,创造了一种新型的交流方式。深度伪造技术也可用于误导舆论、扰乱社会秩序,甚至可能会威胁人脸识别系统[10]、干预政府选举[11]和颠覆国家政权[12]等,已成为当前最先进的新型网络攻击形式。基于深度伪造技术构建的图像/视频换脸、语音诈骗等事件数见不鲜,相继出现了FakeApp[13]、Faceswap[14]等(表1)多个“一键式”内容合成(图像、视频、语音)应用程序[19],2019年6月甚至出现了“一键式”智能脱衣软件Deepnude[20],虽然该软件在发布之后即迫于舆论压力被开发者下架,但仍在全球范围内引起了巨大恐慌。据Deeptrace公司近期的调研发现[21],目前在互联网上使用深度伪造技术生成的伪造视频至少有14678个,其中涉及色情信息的占比高达96%。深度伪造内容的危害和影响已经蔓延至世界各地,针对深度伪造内容的检测和防御现已成为世界各国政府、企业乃至个人所关注的热点问题之一。
图表编号 | XD00139440000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 梁瑞刚、吕培卓、赵月、陈鹏、邢豪、张颖君、韩冀中、赫然、赵险峰、李明、陈恺 |
绘制单位 | 中国科学信息工程研究所信息安全国家重点实验室、中国科学院大学网络空间安全学院、中国科学信息工程研究所信息安全国家重点实验室、中国科学院大学网络空间安全学院、中国科学信息工程研究所信息安全国家重点实验室、中国科学院大学网络空间安全学院、中国科学信息工程研究所信息安全国家重点实验室、中国科学院大学网络空间安全学院、太原理工大学大数据学院、中国科学院软件研究所、中国科学信息工程研究所信息安全国家重点实验室、中国科学院大学网络空间安全学院、中国科学院自动化研究所、中国科学信息工程研究所信息安全国家重点实验室、中国 |
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