《表1 灰色预测与灰色BP神经网络预测结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于灰色BP神经网络模型的道路交通事故预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文以山东省2006年至2016年每年交通故事发生次数作为原始序列，分别使用灰色模型、灰色BP神经网络模型进行预测模拟．通过灰色模型得到历年交通事故发生次数的预测值，将预测值作为神经网络的输入样本，实际值作为网络中的期望参数，隐含层的神经元个数取30，其中BP神经网络结构设置输入层数为1，隐含层数为5，输出层数为1，输入层和隐含层之间采用Sigmoid函数，输出层用线性函数，其中训练次数net.trainprogam.epochs=1 000，目标精度net.trainprogam.goal=0.000 01，以此实现灰色BP神经网络的预测，预测结果见图2、表1所示: