《表4 BP神经网络预测结果》
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《海量监测数据下分布式BP神经网络区域滑坡空间预测方法》
为了验证分布式BP神经网络方法的有效性,本文选择2017年5月和8月该研究区内9个滑坡36组监测剖面的月监测数据,通过模型预测最终得出每月每个监测剖面危险级别评价值,取均值得到18组滑坡的危险程度评价值,结果表明BP神经网络仅有1处预测错误,如表4所示。试验充分说明,BP神经网络用于区域滑坡空间预测,优于梯度提升算法和随机森林算法,具有高可靠性,具有实际区域滑坡监测预警意义。
图表编号 | XD0081117400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.10 |
作者 | 赵久彬、刘元雪、刘娜、胡明 |
绘制单位 | 陆军勤务学院岩土力学与地质环境保护重庆市重点实验室、陆军勤务学院岩土力学与地质环境保护重庆市重点实验室、重庆市地质矿产测试中心、陆军勤务学院岩土力学与地质环境保护重庆市重点实验室 |
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