《表4 BP神经网络35组数据预测结果》

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《应用高通量测序DNA甲基化差异体液识别研究》

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通过运用BP神经网络对35个斑迹样品的73个位点进行训练和预测，每次使用30组数据做训练，5组数据做测试，共测试了30组，即预测样本数共计150，预测准确的样本数共计116，准确率即77.3%。也即用本研究的35个斑迹样品检测本研究的73个位点可以鉴别区分唾液、精液、血液三种来源的体液斑，准确率达到77.3%。30组数据结果见表4。