《表1 试验1精度统计：结合双树复小波纹理特征和MRF模型的遥感图像分割》

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《结合双树复小波纹理特征和MRF模型的遥感图像分割》

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试验1使用的待分割图像为高分二号遥感影像，如图8（a）所示。原始影像大小为256×256，其中光谱空间分辨率为1 m，包含R、G、B 3个波段信息，图像中包含树林、草地、浅滩、水域等地物。图8（b）—（e）分别为4种方法的分割结果图。试验1中截取了原始影像中4种地物进行精度评定，结果见表1。4种地物在不同方法下得到的分割精度，由光谱特征得到的分割结果中在浅滩和绿地种类型地物上的分割精度不高。由于地物内存在其他次要的光谱信息，图8（b）相较于图8（c）、（d）、（e）在同质区域产生了很多的“椒盐噪声”，而其他3种分割方法考虑像元间的空间关系和分布特征获得了很好的区域一致性。本文方法在江面的分割精度上略低于其他方法。但浅滩和树林两种地物的分割精度分别为54.6%和84.9%，对比光谱+MRF方法、小波纹理方法树林的分割精度提高很大。绿地部分的分割精度为86.8%。仅次于小波纹理88.3%的分割精度。