《表1 激光遥感图像的特征分割性能对比》

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《基于机器学习的激光遥感图像特征分割》

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分析图5结果得知，采用本文方法进行激光遥感图像特征分割，能准确提取到激光遥感图像的像素特征和边缘特征，特别是对多层峡谷地带的激光遥感图像的特征分割能力能达到200×200的分块像素集，像素晶格边界的信息融合能力较高，特征匹配度达到99.87%。测试不同方法进行激光遥感图像特征分割的各方面指标性能，得到结果见表1。