《表1 激光图像分割的测试环境》
为了分析人工智能深度学习的激光图像分割性能,激光图像分割的测试环境如图表1所示。待分割的激光图像为4类,每一类包含有噪和无噪的激光图像,无噪图像如图4所示。为了测试人工智能深度学习方法的激光图像分割优越性,选择文献[16]和文献[17]的经典激光图像分割方法在相同测试环境进行对照测试。
图表编号 | XD00200551100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 李慧慧、李俊丽 |
绘制单位 | 太原学院、晋中学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了分析人工智能深度学习的激光图像分割性能,激光图像分割的测试环境如图表1所示。待分割的激光图像为4类,每一类包含有噪和无噪的激光图像,无噪图像如图4所示。为了测试人工智能深度学习方法的激光图像分割优越性,选择文献[16]和文献[17]的经典激光图像分割方法在相同测试环境进行对照测试。
图表编号 | XD00200551100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 李慧慧、李俊丽 |
绘制单位 | 太原学院、晋中学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |