《表5 基于茎秆分割正确率的图像分割性能对比》

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《基于改进PCNN的番茄植株夜间图像分割算法》

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为对改进PCNN图像分割模型的有效性进行定量评价，基于分割正确率、假阴率及假阳率对图像分割结果进行评价，并与Otsu算法及传统PCNN模型进行对比分析。对不同光照条件下采集的849幅番茄植株夜间图像进行对比试验，试验结果如表5所示。其中，假阴率为前景目标像素误分割为背景像素的概率，假阳率为背景像素误分割为前景目标像素的概率。由于本研究是为后续茎秆识别和定位提供图像分割基础，为验证本文所提算法对番茄植株茎秆图像分割的正确，表5为番茄植株图像分割结果中茎秆的图像分割结果。