《表2 性能对比分析：DNA机器人在AFM图像中的分割和识别》

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《DNA机器人在AFM图像中的分割和识别》

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表2中为识别率，计算为:正确数量/面积筛选后的总数。表2中的CSS+CCD方法由之前研究DNA机器人形状识别的研究人员[27]提出，但是并没有解决图像中黏连形状的识别。本文中，把该论文中识别部分的算法运用在本文分割之后的AFM图像中，再跟本文提出的算法对比。表2可知，采用FourierDes+CSS的方法，AFM图像的识别率基本都达到75%以上，并且识别率比CSS+CCD有5%左右的提升。