《表2 岩相划分精度对相控渗透率预测的影响》

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《基于孔隙结构参数的相控渗透率地震预测方法》

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前述分析中所使用的是真实岩相，但实际应用时只能通过已知弹性数据进行岩相划分。为了评价岩相分类误差对渗透率预测的影响，笔者设计如下3种参数组合:（1）孔隙度；（2）孔隙度+纵波速度+纵横波速度比；（3）孔隙度+纵波速度+纵横波速度比+剪切柔度因子。基于3种参数组合，利用支持向量机方法进行岩相划分，在岩相划分基础上利用各自参数组合进行相控多元渗透率回归和预测。同样采用FUD7井作为训练井，FUD6井作为测试井。表2为录井岩相分类基础上渗透率回归和预测结果与常规方法（支持向量机方法）岩相分类后渗透率回归和预测的误差对比。从岩相分类效果看，剪切骨架柔度因子对岩相划分的精度影响不大，因此在渗透率预测时可以先采用常规弹性参数对岩相进行分类，但前面已经指出，岩相分类方法对结果影响很大。从渗透率预测误差对比可以发现，采用SVM方法获得的岩相分类精度较低（约70%），此时无论增加常规弹性参数还是剪切柔度因子进行训练和预测，渗透率预测的误差改善很小（见表2），即岩相划分精度对渗透率预测精度影响很大。将表2中基于SVM分相的预测结果与表1不分相预测结果对比可以发现，分相预测结果甚至比不分相时预测结果误差更大（FUD6井不分相预测误差为0.935 6，采用SVM分相后预测误差为2.062 7），由此可见，可靠的岩相分类是渗透率预测的基础，增加纵横波速度等弹性参数可以提高岩相划分精度，但岩相分类方法选择尤为重要。在高精度岩相划分的基础上，增加纵波速度、纵横波速度比等常规弹性参数可以提高相控渗透率预测的精度，但不如增加剪切柔度因子效果明显。