《表3 研究变量及其赋值：基于Faster RCNN与Mean-Shift的电缆附件缺陷红外图像自动诊断方法》
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《基于Faster RCNN与Mean-Shift的电缆附件缺陷红外图像自动诊断方法》
本文对某省巡检中获取的红外图像进行测试，包括50张电缆终端和50张接地箱，测试结果如表3所示。
| 图表编号 | XD00189840000 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.09.30 |
| 作者 | 徐小冰、袁婧、廖雁群、韦亦龙、周承科、周文俊 |
| 绘制单位 | 武汉大学电气与自动化学院、武汉大学电气与自动化学院、广东电网有限责任公司珠海供电局、广东电网有限责任公司珠海供电局、武汉大学电气与自动化学院、武汉大学电气与自动化学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
